Everstring：当企业与客户的“红娘”

　　6分钟的时间你能做什么？喝杯咖啡？打个电话？Everstring则可以在6分钟的时间里，完成对一家企业的客户数据分析，从第7分钟开始，向企业推荐潜在客户。

　　“像交友网站帮你找女朋友一样。”创始人杨文杰这么形容Everstring的工作原理。

　　想当企业与客户“红娘”的杨文杰有着傲人的履历，做过摩根大通投资银行分析师，当过美国私募巨头投资经理。而萌发做这样一个产品的念头，却是因为做投资经理业绩垫底“被逼的”。

　　应聘摩根大通“想挣钱，再创业”

　　2007年8月，关闭了第一家创业公司，杨文杰走进香港摩根大通参加应聘。

　　时任摩根大通中国区总裁李小加（港交所现任总裁）面试了杨文杰，问了他一个问题：为什么来摩根大通？杨的回答出乎意料：我想挣钱，再创业，摩根大通只是我的一个中转站。

　　结果是，杨文杰顺利通过面试。在摩根大通的两年半，他每天干的事情就是分析公司，“分析到后面就成精了，整天就琢磨怎么用机器去分析公司”。

　　2010年，杨跳槽加入美国私募巨头，这段经历进一步催化了Everstring雏形诞生。

　　这家美国私募巨头管理160亿美元资产，喜欢大海捞针，专挖那些没融过资但成长性好的项目。投资经理们需要排查性地给CEO们逐一“电话销售”。杨文杰对此并不擅长，一天拼了命也只能打20个。

　　“我连续两个季度全球垫底，再有一个季度就得走人了。”杨文杰说，压力之下，他想到摩根大通的经验，通过分析公司新闻来寻找项目，杨文杰进一步把思路转换为IT程序，试着让机器替代人脑进行分析。新一季度里，杨文杰“冲到全球所有投资经理第一名”。

　　用计算机为企业寻找潜在客户

　　杨文杰后来又去斯坦福念MBA，一边上学，一边从斯坦福挖掘了他的精英创业班底。2012年，Everstring正式成立。

　　Everstring的工作原理，杨文杰形容为“就像交友网站帮你找女朋友”。为企业找客户是同样的道理。Everstring的工作前提是，必须让产品的一端先连接到企业的CRM系统，获取企业已有的历史数据，另一端连接整个互联网。

　　从2万个维度上对每一个客户画像，建立起机器学习模型，而后比照Everstring连接在另一端的全互联网数据库，找到潜在客户。

　　为进入中国市场特意回国谈融资

　　微软是Everstring的大客户。去年8月引入Everstring后，用计算机来替代人脑分析已有的67000家客户，从中挑出最优质对象，总共用时不超过6分钟。使用Everstring不到一年，微软office365的客户转化率从8%提高到25%，翻了三倍。

　　在2014年8月Everstring完成1200万美元A轮融资后，杨文杰最近特意回到中国洽谈B轮融资，“为进入中国市场做准备”。

　　“希望未来有一天，全球所有的公司都有一颗Everstring的大脑，帮他们做更好的决策。”杨文杰说。

　　■ 对话

　　跟第一个客户要数据求了1个月

　　新京报：企业开放他的内部信息，要开放到什么程度？

　　杨文杰：我们之所以选择先做西方国家，就是因为他们相对有一个信任的基础，比如微软，它每分钟、每秒钟所有的销售记录、所有的成单记录，百分之百毫无保留地都要发送到Everstring连接在企业的一端。

　　新京报：要取得信任，让企业开放数据是一件很难的事情。

　　杨文杰：是的，信任特别重要，我记得第一个客户的时候，我基本上求了他们一个月，求他们把客户数据给我们，他就死活不肯。还有一个客户，他考虑使用我们的时候，甚至还请了黑客，因为我们的服务器和云端都放在亚马逊，他要看看能不能盗取我们的客户资料，最后发现还是不可以，所以才慢慢建立起信任。

　　新京报：你们的竞争对手是谁？

　　杨文杰：主要是那些大的咨询公司，他们做定制化服务，我们做的是标准化服务。但他们通过人工方式，帮助企业做画像或者做客户调研，过程需要三个月。Everstring只要把链接给我，我们能在6分钟的时间之内全自动分析完成所有的企业历史记录，第七分钟的时候我们就开始给你推荐客户了。

　　新京报：你们现在客户量和营收情况如何？

　　杨文杰：我们现在客户加起来总共在40个左右，每个客户的客单价都很高，在8万-10万美元。从0做到40个客户，我们只花了10个月的时间，仅上个季度就新增了18家，预计在未来的18个月，会在中国有第一个客户。营收方面，过去10个月，我们的收入做到2500万元人民币左右，估计明年能冲到1500万美元。

　　新京报：下一步还要做什么？

　　杨文杰：下一步可做的事情很多，销售、人力、投资、财务、征信都可以，想象空间很大。

　　■ 创客项目ABC

　　A. 他们是谁？

　　杨文杰和汪超，两个金融界人士共同创立Everstring，杨曾任职摩根大通投资银行分析师、美国大型私募基金投资经理，汪曾是中金公司的副总经理。

　　B. 在做什么？

　　Everstring面向公司的销售和市场部门，基于人工智能技术和大数据分析，为客户“寻找下一个潜在客户”。

　　C. 投资人怎么说？

　　Everstring是基于美国市场做大数据技术壁垒高的创新型公司，因为在美国数据基础比较好，企业有自己的想法，所以可以这样做，能够帮助企业级客户增强营收，团队的总体技术和管理能力在行业内都非常高。

　　——牛奎光（IDG资本合伙人）

　　本版采写/新京报记者李媛 实习生 曾庆雪 王鹏