A02:社论·来论
 
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以雾霾动态迁移图推动京津冀治霾

2016年03月06日 星期日 新京报
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  ■ 观察家·代表委员议政录

  当前雾霾的检测手段已趋于成熟,监测点的选择和设置变得愈加容易,希望有关方面在进行雾霾预报时,能设计、采用雾霾状态的动态迁移图,不仅显示雾霾浓度的静态数据,还显示不同区域内雾霾浓度一段时期内的连续变化过程。

  去年有机构指出燃煤是雾霾祸首,引发关于雾霾成因的争议。雾霾的形成机制复杂,目前关于京津冀地区的雾霾成因有“气象条件说”、“尾气说”、“燃煤说”等,甚至有关部门对于雾霾成因的说法都不一致,民众更是一头雾水。

  治理雾霾需要多方合力,准确把握雾霾成因是治霾的重要前提。以北京市为例,北京市气象局网站只能显示当前时间段全市各区县雾霾情况,不显示周边地区信息及雾霾的动态变化过程。中央气象台每日发布的雾霾静态预报,不能显示各地区雾霾的时空变化趋势,难以反映区域间的相互影响。

  当前雾霾的检测手段已趋于成熟,监测点的选择和设置变得愈加容易,几分钟内就能进行一次采样。中央气象台和地方气象台每天都能获得大量雾霾数据,并能根据这些数据和其他相关信息比较准确地预测出未来一段时间内的变化趋势。

  为此,我建议中央气象台及相关气象部门在电视、广播及网站上进行雾霾预报时采用雾霾状态的动态迁移图,可选择京津冀区域作为试点。

  以华北地区为例,首先可根据监测点布置情况将华北地区各省份分解成多个代表板块(如对北京可选择中心城区、东部、北部、西部及南部五个代表板块);其次是确定动态时间轴长短,例如以周为单位,包括过去的四天和未来的三天;三是利用计算机技术,用不同颜色标识板块在不同时间段的雾霾浓度(若同一板块内有多个监测点,则可以取这些监测点在同一时间的监测数据的平均值);最后利用已有的采样数据和预测的未来数据,沿时间轴方向动态地显示区域内不同板块的雾霾浓度演化状况,即形成雾霾状态动态迁移图。

  雾霾状态动态迁移图不仅显示雾霾浓度的静态数据,还显示不同区域内雾霾浓度一段时期内的连续变化过程。公布该图可使人们了解不同区域间雾霾是如何相互影响相互渗透的,从而加深对雾霾成因的正确理解和认识。这既有利于政府科学决策,也有利于争取公众支持理解,从而更好发挥社会监督的作用,形成治霾合力,推动京津冀地区雾霾综合治理进程。

  □易建强(全国政协委员,中国科学院自动化研究所综合信息系统研究中心副主任)

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