效能倍增 国信证券掘金大数据价值

　　全球知名的咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

　　证券行业在过去的经营当中已经积累了海量的数据，尤其是资金交易数据的质量非常高。过往，证券公司传统做法更多的是对经营结果进行相对简单的统计与分析，还有大量潜在的数据价值没有得到有效挖掘。最近几年，部分证券公司开始尝试通过大数据手段促进业务的经营与发展，其中，国信证券的大数据实践颇具代表性。

　　2016年初，国信证券提出要充分运用大数据分析等新兴技术手段，持续提升客户服务与管理水平，实现精准营销和差异化服务，巩固提升经纪业务的竞争优势。截止到目前，国信证券在大数据实践上硕果累累。例如，客户流失预警模型节省超过90%的筛选时间，投资顾问业务开发模型成功率较传统方式提升近11倍，精准营销模型提升4.5倍成功概率，单单货币类产品的短信费用每年就节省超过300万元。

　　早在2014年，国信证券即开发了行业内首个实现业务人员无需计算机专业能力即可7*24小时独立完成对公司各项数据进行近实时、可视化、多维度、复杂分析的“客户大数据分析应用平台”。平台采用海量并行计算技术，单表最大支持超过100亿条记录，可以任意筛选、组合多个功能标签，几分钟即可获得分析结果，还可自动更新和跟踪数据变化。

　　该平台的出现改变了过往业务人员依赖信息技术人员开展数据提取和分析的传统工作模式，不但节省了信息技术人员大量时间和精力，还能充分发挥业务人员优势，尝试各种分析方法和思路，极大地提升了公司总部及分支机构的经营管理和风险防范能力。截止2016年8月，国信证券“客户大数据分析应用平台”已经持续建设超过460个功能标签，分为12大类28个二级类别，涵盖各项业务、产品、员工等全面数据。

　　有了大数据的支持，国信证券已经初步形成了总分紧密合作，共同开展精细化管理、个性化客户服务、精准营销与产品创新的模式，大数据所带来的改变随处可见。例如，当市场发生变化时，分析人员可以快速找到各类经营指标变化的原因，细化分解到某项业务或者某家分支机构，为管理提供决策依据，大大提升了管理效率和应对能力。针对亏损严重的客户，国信证券的员工可以快速360度地了解客户，有针对性地找出客户亏损的原因，并提供适合客户的个性化产品和服务。根据大数据分析结果，产品经理可以针对特定客群的投资偏好，创设符合客户喜好的服务产品，得到了客户的热烈欢迎。

　　从数据分析产出成果，到一线运用结果反馈，再到结果分析、模型优化，国信证券大数据实践形成了良性循环。由内至外，从管理到营销，从服务到产品创新，国信证券在大数据+证券的道路上已经迈出了坚实的步伐。随着证券行业的不断发展，相信还会有越来越多的证券公司加入到大数据实践的队伍中来，大数据分析与应用将对证券行业产生革命性影响。