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【简介】
百度大脑已建成超大规模的神经网络,拥有万亿级的参数、千亿样本、千亿特征训练,能模拟人脑的工作机制。相比三年前2-3岁孩子的智力水平,百度大脑如今智商已经有了超前的发展,在一些能力上甚至超越了人类
三大组成
超大规模神经网络 计算 数据
百度无人驾驶汽车
百度自动驾驶汽车最核心的部分,是拥有高精地图、智能感知和智能控制三大能力的百度自主研发的汽车大脑。汽车大脑还能不断学习人类的驾驶经验,从而提高自己的“驾驶水平”。在2015年12月10日,在国内首次实现了城市道路、高速路、环路混合路段下的全自动驾驶。2016年11月在第三届世界互联网大会期间,百度的18辆无人驾驶汽车将首次在乌镇进行动态运营和体验,这也是国内首次在全开放城市道路的复杂路况下,实现全程无人工干预的L4级别的全自动驾驶技术。百度无人车多项关键技术达到国际领先水平。
度秘
百度推出的人工智能虚拟助理“度秘”以百度强大的数据资料做支撑,融合了图像识别、语音识别、自然语言理解等技术,逐渐深入到真实的生活场景。今年4月25日,度秘成为KFC首位机器人员工,实现了从点餐到支付的全流程自动交互;6月,度秘化身高考志愿填报小秘书,服务考生及家长;8月17日,度秘与解说员杨毅直播解说奥运篮球比赛,成为史上首个“人工智能解说员”。度秘作为中国人工智能产品的先行代表,已经走在了世界的前列。
点评
今年9月,我们把百度大脑核心的这些算法都开放给大家,有两个平台:一个是人工智能的百度大脑平台,另一个是深度学习的平台,希望大家一起推动人工智能的发展。我们现在看到的只是人工智能冰山一个小角,在未来的20年、30年,会有巨大的创新空间和商业机遇,百度公司希望和中国的企业、全球的企业,和政府、开发者、学术界一起,共同开启人工智能的新时代。 ——百度公司总裁张亚勤
四大能力
语音技术
多场景语音服务支持专家,可让各应用长上耳朵、开口说话
语音识别 将声音转化为文字,目前百度语音识别准确率为97%
语音合成 只需要按照要求说50句话,便可以让每个人拥有自己的声音模型
应用案例
智能电视
智能语音控制,几句简单的语音指令,即可轻松换台、查资源,方便易懂,享受智能电视新体验
语音输入
通过语音识别和人工智能的技术结合,高效识别语音内容,准确转化为文字,更能融入对语言、语义的解读,做到更懂人的表达
图像技术
基于深度学习算法,智能识别图像中文字内容和含义、通过人脸图像比对验证相似度以及检测图片色情度
人脸识别 依据用户注册信息识别用户身份,比对人脸,人脸识别准确率达99.7%
色情识别 基于图像内容检测,提供一般色情识别和卡通色情识别
应用案例
刷脸身份验证
在线金融业务中,通过人脸活体检测和图像比对技术,支持贷款申请人的自动身份验证,降低审核成本,有效防止诈骗行为
色情图像识别
百度开放云-音视频直播LSS平台通过色情识别技术,监控直播内容,进行风险评估,对可疑直播报警,降低了审核人力成本
自然语言处理
基于自然语言处理技术,对人类自然语言进行分析、理解、生成、翻译,实现自然的人机对话交互
NLP Cloud 对自然语言的基础分析与理解,包括分词、词性标注、专名识别等
机器翻译 多语言自动翻译,支持全球27种热门语言互译
应用案例
搜索推荐
结合需求理解、知识图谱等技术,推荐关联信息,主动满足用户潜在需求
度秘对话交互
理解用户连续自然语言表达,以对话形式提供聊天、信息和服务满足
会话翻译
结合语音识别、机器翻译、语音合成技术,帮助人们跨越语言的障碍
用户画像
基于海量互联网数据,利用大数据分析处理能力,理解用户特征、兴趣偏好,实现精准的用户分析和个性化推荐
用户画像 通过标签描绘用户的基本属性、消费和兴趣偏好,支持精准人群识别
推荐服务 致力于推荐系统的快速搭建及算法效果优化,支持多种经典推荐算法
应用案例
个性化营销
O2O服务引入用户画像,建设大数据个性化营销模型作为决策依据,在同等运营成本下提升用户黏性,ROI显著提升
客户群分析
基于商家提供的用户消费数据,分析用户群体特征,优化商品结构和经营模式,帮助商家提高用户留存和重复消费
本版采写/新京报记者 刘夏 马婧 实习生 孙亚慧
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