106:寻找中国创客
 
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AI+ 一场唤醒未来的革命(3)

2017年06月23日 星期五 新京报
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普强信息
神州土地
图玛深维
E成科技
深鉴科技
迪英加科技
Geek+
Roadstar.ai

  普强信息

  项目领域:数据挖掘以及车联网人机交互

  主要产品:普强信息是一家专注于智能语音领域的服务提供商,利用人工智能技术专注服务于大数据、汽车领域的高新技术企业。

  普强信息通过语音识别技术和语音分析技术,为银行、保险、汽车、电商、政府、教育等领域客户提供完整多媒体大数据分析。同时,还为汽车领域企业提供车联网智能人机交互解决方案。

  创始团队:现有员工100多人,其中研发团队占比80%左右,博士、硕士员工占员工总人数的将近30%。此外,普强信息在硅谷和中关村均设有技术研发中心。

  融资轮次:普强信息共获得三轮融资:2009年,普强信息获得了EDA之父黄炎松博士的100万美元A轮投资。2013年,普强获得戈壁领投500万美元B轮投资,2016年获得四维图新领投的近亿人民币的C轮融资。

  入围原因:普强信息在中文领域的语音识别系统已具备世界领先水平,可以为企业提供“大而全”的语音大数据分析,提高企业运营效率。

  神州土地

  项目领域:农业服务的共享经济

  主要产品:神州土地是一个农业服务的共享经济平台,以农村土地流转交易服务为切入点,连接人与服务,为规模农业经营主体提供产品、空间、资金、劳务、知识技能、生产能力等涉农资源的精准对接,搭建农业全产业链的一站式服务平台。

  创始团队:神州土地创始团队5人,均拥有10年以上三农信息化行业的从业经验。目前,神州土地技术团队有50余名员工,多数来自IBM、阿里巴巴、腾讯等公司;业务运营团队30多名员工,均拥有农业行业多年的运营经验。

  融资轮次:暂未完成融资,目前正在寻找A轮融资。

  入围原因:神州土地是一家相对早期的农业互联网+公司,其未来发展空间和发展价值有待观察。

  图玛深维

  项目领域:人工智能在医疗场景的应用

  项目介绍:图玛深维的产品主要是一款基于深度学习技术的一系列自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统。该系统可以为医院提供自动化诊断、个性化治疗建议和医疗管理,帮助提高医疗实践的效率、准确度和成本效益,并最终帮助医生向解决有挑战性的常见病、慢性病和罕见病更进一步。

  创始团队:图玛深维的联合创始人和CEO钟昕曾先后在华尔街摩根-斯坦利投资银行、高盛投资银行等供职。

  联合创始人兼CTO高大山博士曾就职于通用电气、高通、PARC研究院等世界顶尖科技公司,拥有二十多项医疗与安防监控领域的国际专利。

  融资轮次:图玛深维于2016年7月完成天使轮150万美元,投资方为真格基金和经纬中国。2017年4月完成300万美元Pre-A轮融资。

  入围原因:图玛深维,通过人工智能准确处理二维及三维医疗影像图片,研发医学影像认知与医学数据分析系统,在帮助医生提高早期肺癌的检出率的同时大大降低临床医生的工作量。

  E成科技

  项目领域:人力资源大数据

  主要产品:E成科技主要提供一站式大数据招聘服务SaaS平台,利用机器学习算法、数据挖掘和NLP(自然语言处理)等技术提升简历与岗位的匹配效率,激活企业及猎头等招聘机构的闲置简历资源,提高存量简历利用率,形成协同共享效应。E成科技通过建立的海量个人职场用户画像、企业用户画像,在选人、育人、用人、留人等方向提供数据BI服务,推进企业提高自己的人力资本效率。

  创始团队:E成科技团队目前规模为300人,55%以上为技术及产品研发人员。几位核心技术负责人,由来自微软、百度、腾讯、阿里、豆瓣等知名科技公司的顶尖技术人才组成,从业经验均在10年以上。

  融资轮次:E成科技于2014年10月完成A轮千万美元融资,2016年3月完成B轮数千万美元融资。

  入围原因:E成是一个大数据招聘服务SaaS平台,主要通过机器学习算法、数据挖掘等技术来提升招聘效率,推进企业人力资本效率。

  深鉴科技

  项目领域:人工智能加速解决方案

  主要产品:深鉴科技可以为深度学习提供端到端的解决方案。凭借神经网络深度压缩工具、DPU计算平台,深鉴科技可以为深度学习图像和语音带来更高效、更便捷的加速平台。

  商业上,深鉴科技已经与国内多领域公司建立战略合作关系,已将解决方案应用在安防监控、云服务、机器人等场景中。

  创始团队:深鉴科技的可欣创始团队来自于清华大学和斯坦福大学的深度学习加速研究者。目前深鉴科技团队有70人,一半以上毕业于清华大学,在人工智能领域有一定的学术营销和资深的工业经验。

  融资轮次:深鉴科技于今年年初完成数千万美元A轮融资,融资后估值10亿元,投资方包括赛灵思、联发科、清华控股、方和资本、金沙江创投和高榕资本。

  入围原因:深鉴科技致力于深度学习处理器与编译器原创技术的研发,从而让所有算法开发者都能便捷使用,让服务器与所有终端都能具有高效的智能计算能力。

  迪英加科技

  项目领域:基于人工智能的数字病理分析

  主要产品:迪英加科技有限公司提供基于人工智能的数字病理分析解决方案,例如计算机辅助癌症诊断和分级,海量病理图片数据库的搜索和查询、人工智能辅助诊断系统、数字病理远程会诊系统等服务。迪英加科技的产品主要针对的市场涵盖辅助诊断、分级诊疗、新药实验以及科技研发等。

  创始团队:迪英加科技的员工主要是由硕士和博士构成,来自于清华、复旦、交大、美国佛罗里达大学、美国新泽西州立大学等大学,涉及人工智能、大数据和数字病理分析等领域。

  迪英加科技执行董事黄嵩是人工智能和深度学习处理数字病理的国际知名专家,美国知名大学终身教授,“国千”入选专家。黄嵩发表超过100多篇同行评议论文,引用超过1万次以上。

  融资轮次:迪英加科技已经完成1500万的天使轮融资,投资方为将门创投和合全投资。

  入围原因:迪英加研发的人工智能病理分析解决方案,在学术上相对领先,在商业价值上对于癌症的诊断和分析有一定的商业价值。

  Geek+

  项目领域:智能物流仓储机器人

  主要产品:Geek+专注于仓储物流领域,通过人工智能技术在机器人上的应用,达成物流的自动化解决方案,来提供一站式企业服务。

  Geek+主要以机器人为核心应对仓储和物流的不同场景提供拣选系统、搬运系统和分拣系统。目前Geek+的机器人已经实现商业化投放市场,Geek+的主要客户包括唯品会、苏宁、顺丰快递、联华等。

  创始团队:Geek+的核心创始团队有4个人,整个团队已经有80人,技术团队主要出自于清华。CEO郑勇曾就职于ABB,在新天域负责机器人投资。

  融资轮次:目前Geek+已经完成三轮融资,于2015年9月完成1000万天使轮融资;于2016年5月完成A轮融资,由火山石投资和高榕资本投资;于2017年3月完成1个亿的A+轮融资,由祥峰资本投资。

  入围原因:物流机器人对目前的物流人力资源是一个巨大的冲击,同时也是未来的发展趋势,会为物流行业带来巨大变革。

  Roadstar.ai

  业务领域:无人驾驶

  主要产品:Roadstar.ai是一家专注自动驾驶研发的科技公司,主要针对中国市场提供Level4无人驾驶的系统解决方案。Roadstar.ai由在Apple、Google、Tesla、Nvidia百度硅谷无人车部门工作的工程师创立,主要针对Level4无人驾驶系统开发和销售,以及高精度地图服务领域开发和销售。

  创始团队:Roadstar.ai创始人兼CEO佟显乔博士在弗吉尼亚理工大学研究无人驾驶,博士毕业。并曾经在Nvidia、Apple、百度硅谷团队从事无人驾驶技术开发。

  Roadstar.ai联合创始人衡量博士毕业于斯坦福大学,曾在Google、Tesla、百度硅谷团队从事无人驾驶技术的开发,精通GPS和其他传感器的使用。

  融资轮次:已经完成1000万美元天使轮融资。

  入围理由:Roadstar.ai的多传感器融合软硬件结合的解决方案既可以提升无人车算法的能力,又可以提升算法的鲁棒性和无人车的安全性。所以同样的Level4算法能力可以使用相对便宜的传感器,从而推进Level4无人驾驶技术的快速商业化。

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