今秋AI人才紧俏 有理论懂市场更受欢迎

　　人工智能（AI）的发展日新月异，伴随着风口而来的，是全球AI领域人才需求激增。2017年LinkedIn（领英）发布的《全球AI领域人才报告》显示，过去三年间，通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万飙升至2016年的44万，增长近8倍。

　　而纵观今年的校招职位，除腾讯、百度、谷歌等企业对AI人才需求量大增外，金融、汽车、医疗、零售和教育等传统行业也加大力度引进AI人才。正值校招季，市场对哪类AI人才需求旺盛？想要进入AI领域的学生需要做哪些准备？

　　2016年7月，从北京大学智能科学与技术专业毕业不久，视频网站Hulu广告算法工程师泰格（化名）就接到了现在的工作单位抛来的橄榄枝。而从入职到现在一年多的时间里，泰格还是会不断地收到各个公司的面试邀请。“在领英上我一共收到了200多个猎头的好友申请，甚至有人开出了1.5倍的高薪。高峰期时，每天会有好几个猎头找我。”

　　泰格明显感受到，今年，算法工程师、硬件工程师、语言处理专家、AI软件工程师、AI评测与研究工程师等人工智能相关领域的人才十分紧俏。“跟我学术背景相似的同学，有些并不打算从事人工智能相关工作而希望转向前端开发的岗位，却因为其教育背景，被不少企业的HR看中，劝说他从事AI相关工作。”

　　随着人工智能逐渐在各个行业的落地和应用，具有不错的学术背景的专业人才，成为行业竞相争抢的资源，他们的身价也随着人工智能的高歌猛进而水涨船高。

　　现状

　　各行各业高薪抢人

　　脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番。作为典型的技术驱动型行业，人工智能相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平，同时该领域薪酬溢价明显，目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。

　　高薪一方面源自岗位属性，一方面也源自该领域人才缺口大，优秀人才难求。《全球AI领域人才报告》显示，过去三年间，在全球范围内，通过领英平台发布的AI职位数量从2014年接近5万个职位到2016年超过44万个职位，全球人工智能（AI）人才需求三年翻8倍，AI领域人才需求量急速增长。

　　前程无忧资深顾问王剑发现，特别是今年，与AI相关的招聘职位数量、种类增长势头较往年更为明显。同时，人工智能已渗透到多个行业和领域。“原来互联网是主要的人才需求方，时下，金融、汽车、物流、制造等行业的人工智能人才需求量也非常大。”

　　招聘

　　青睐基础扎实的复合型人才

　　与此同时，求职者对于AI相关工作的态度已有转变，越来越多人关注到了AI相关工作的发展前景，非科班出身的求职者开始参与其中。

　　今年，泰格参与了Hulu的校招宣讲和面试等工作，在此过程中，他发现不具备AI学习背景的应届生，会有意接触相关领域的实习来提升经验值。

　　“AI入行门槛不高,具有计算机、编程背景的同学，可以通过培训学习、实习等，进入到AI行业。”泰格说，如今谷歌等公司推出了开源的机器学习框架，让很多没有AI背景的人能够快速上手。但这并不意味着，理论基础和学术背景不重要。泰格认为：“如果基础不够扎实，没有系统的知识体系，会显得后劲不足。”

　　在阿凡题创始人兼CEO陈李江看来，技术基础与应用能力同等重要。“如果将人工智能相关产品的诞生比喻成造汽车，科研人员研究出来的核心的算法，就像汽车的引擎。有了引擎之后，是要造成轿车、SUV、还是卡车，则根据具体业务的应用场景决定，而这一部分正需要具备应用能力的人才来进行落地。”

　　王剑认为：人工智能领域交叉性强，远超出计算机学的范畴。AI人才不仅需要有计算机科学、数学、逻辑学、统计学等深厚的技术背景，同时也要精通语言学、心理学、哲学甚至经济学等人文学科，具备多种专业技术背景的复合型人才最受企业青睐。

　　培养

　　校企合作培养行业后备力量

　　国务院近期印发的《新一代人工智能发展规划》指出：应完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设。高等院校在加强专业建设之外，还通过校企联合办学的方式来培养人工智能人才，丰富了人工智能教育的形式，并推动人工智能教育得以加速发展。

　　以北京航空航天大学为例，学校首届122名人工智能专业研究生近日已报到入学。校方已同百度公司签署了人工智能专业合作办学协议，与中国人工智能产业创新联盟、中国软件测评中心共同签署了全面战略合作协议，配备的师资力量30%来自业界知名学者、30%来自企业一线专家、40%来自高校的教授团队，学生将通过实习等方式到一线企业接触最前沿的人工智能技术。

　　此外，企业内训也是为行业培养后备力量的重要方式。陈李江介绍，公司一边引进国内外高校优质AI人才，一边借助地处大学城的地域优势，招收相应的实习生，并进行企业的二次培养。在他看来，部分院校人工智能相关专业的学生学习能力强，有很大潜力。“我们会给每位实习生分配一位经验丰富的同事作为导师，实习生可以与导师一同参与具体项目。”陈李江认为，学生通过参与产品研发，关注用户需求，能够更深刻了解所处行业，这对其职业发展很有帮助。

　　支招

　　成熟互联网企业更适合应届生

　　●泰格，视频网站Hulu广告算法工程师

　　求职时，不少人会苦恼如何选择行业。我个人的建议是，选择中型或者大型互联网公司，一般来说，这类公司会有相对成熟的人工智能团队，对于刚刚踏入社会的应届毕业生来说，在这里将会得到更多的指导。

　　而传统行业更偏向于招聘有经验的人，大部分应届毕业生不具备这样的经验，。

　　对于尚未毕业的学生，建议多实习，主动了解市场对这个职位的需求。同时，主动学习相关课程，不断更新、优化自己的知识结构。

　　扎实的理论基础是前提

　　●陈李江，阿凡题创始人兼CEO

　　对于想要深耕人工智能方向的求职者来说，第一，要将核心的算法和底层原理掌握透彻，不要急于做出所谓的应用。同时，先进算法的更迭速度很快，AI人才要及时跟进国内先进算法的演进。既要做得深，也要跟得快。

　　第二，提升自身的实践（开发）能力。有些人只具备“造脑袋”的能力，没有“建四肢”的能力，在职场比较吃亏。若能同步提升这两种能力，其发展的空间会更大。第三，在有兴趣的前提下，多关注市场发展和用户需求。毕竟，从算法到落地成产品是有gap的，精准地捕捉用户需求在商业公司里很重要。

　　本版采写/新京报记者 方怡君