为自动驾驶提供“最强算力”

　　简介

　　本次获奖的昇腾310芯片，是业界面向边缘计算场景最强算力的AI SoC（系统级芯片），可以实现高达16Tops的现场算力，支持同时识别包括车、人、障碍物、交通标志在内的200个不同的物体；一秒钟内可处理上千张图片。

　　华为公司董事兼华为企业BG总裁阎力大出席了领先成果颁奖，并向在场嘉宾进行了介绍。阎力大称，昇腾系列AI芯片，是华为人工智能解决方案的核心部分和重要支撑。

　　算力是人工智能时代一大制约因素

　　人工智能时代意味着海量的数据，这也就需要超强的计算能力。本次获奖的昇腾310芯片，是业界面向边缘计算场景最强算力的AI SoC（系统级芯片）。阎力大在演讲中提到，“当前最典型的几种边缘计算场景是安防、自动驾驶和智能制造。无论是哪一种边缘计算场景，都对空间、功耗、算力提出了苛刻的约束条件。”

　　昇腾310芯片可以实现高达16Tops的现场算力，支持同时识别包括车、人、障碍物、交通标志在内的200个不同的物体；一秒钟内可处理上千张图片。

　　无论是在急速行驶的汽车上，还是在高速运转的生产线上；无论是复杂的科学研究，还是日常的教育活动，昇腾310可以为各行各业提供高效算力。

　　阎力大在演讲中提到，算力、算法和数据既是人工智能的基础，也是制约人工智能发展的瓶颈。

　　伴随半导体、光纤、网络、计算机、移动通讯、云计算等基础科学和应用技术的进步，以AlphaGo战胜围棋世界冠军为标志性事件，人工智能迎来了新一轮的产业发展周期。

　　未来3年发展100万AI开发者

　　AI芯片领域公司众多，华为昇腾系列AI芯片的一个独特优势是采用了华为开创性的统一、可扩展的架构。该架构实现了从极致的低功耗到极致的大算力场景的全覆盖，可以做到一次开发适用于所有场景的部署、迁移和协同，大大提升了软件开发的效率。

　　此前，华为发布了全栈全场景的AI解决方案。全栈意味着为AI应用开放者提供强大的算力和开发平台，全场景意味着覆盖所有场景。

　　上个月华为联合奥迪展示了L4级无人驾驶的路测，汽车上配备了华为的MDC车载计算单元。根据测算，支持L4级无人驾驶这样非常复杂的边缘计算场景时，310芯片组一共也仅消耗200瓦的能耗。

　　闫力大表示，华为希望能够实现云、物联网、视频、边缘计算等技术与AI的协同，打造成一个能够支撑各行各业数字化转型的开放“平台”，AI将是华为平台上开放给客户与合作伙伴的最新技术，“我们将努力让AI不再是一项只有具备高级技能才能完成的工作。未来3年，我们的目标是发展100万AI开发者”。

　　人工智能这类新技术需要长期持续的投资，据闫力大介绍，华为销售收入的10%-15%投入研发，过去的10年间，华为累计研发投入接近4000亿元人民币，今年一年的研发投入将达到1000亿元人民币的量级。

　　声音

　　华为希望能够实现云、物联网、视频、边缘计算等技术与AI的协同，打造成一个能够支撑各行各业数字化转型的开放平台，AI将是华为平台上开放给客户与合作伙伴的最新技术，我们将努力让AI不再是一项只有具备高级技能才能完成的工作。未来3年，我们的目标是发展100万AI开发者。

　　——华为公司董事兼华为企业BG总裁阎力大

　　本版采写/新京报记者 马婧