人类为何需要复杂性思维？

　　1894年，当诺贝尔物理学奖得主阿尔伯特·迈克尔逊宣布“科学即将终结”的时候，人们以为人类不久就会解开所有的未知之谜。谁料，随之而来的相对论与量子力学革命，引发了持续一个世纪的大地震。

　　进入20世纪后半叶，越来越多的人意识到任何规律都有一定的适用范围，一旦超出这个范围，我们就需要随时修正我们的认识。越是深究人类社会和自然界的奥秘，就越能发现世界的无穷复杂性。

　　1984年，在美国新墨西哥州的圣菲市，多名物理学、经济学、理论生物和计算机科学领域的顶尖学者聚集在一起，成立了旨在以复杂性为研究对象的圣菲研究所（Santa Fe Institute）。自此，复杂性研究翻开了历史新篇章。史蒂芬·霍金预言道，“21世纪将是复杂性科学的世纪。”

　　复杂性研究并非一门学科，而是一套思维工具和方法，它可以用来解释各个领域的系统性问题。比如，股票市场的崩盘为何难以预测？蚁群的集体行动为何如此复杂？细胞、免疫系统、生态体系、经济市场、社会团体、互联网、城市与文明……这些看似毫不相关的系统背后存在怎样的相似性？

　　复杂性研究者相信，随着个体行为者在系统中的相互作用和自适应，宏观层面会出现更为“复杂”的整体性行为。这场发生于学科与学科之间的革命，不仅广泛存在于自然科学界，也在日益渗透到人文和社会科学领域。“去中心化”、“涌现”、“网络”、“进化”、“相互作用”……这些时下在各行各业中不断出现的热词，都可以追溯到复杂性研究。

　　在中国，自80年代钱学森首次提出“探索复杂性科学的方法论”之后，国内的复杂性研究也逐步展开。进入新世纪后，迎来了井喷式的发展。近年来，《复杂经济学》《规模》《财富的起源》等译著问世，更是引发了社会对复杂性科学的广泛关注。

　　本期专题，我们邀请到国内外数位复杂性科学研究者，为我们介绍复杂性研究究竟是什么，复杂性研究的“西学东渐”过程，如何利用生物学思维来理解世界，以及复杂性研究在经济学领域的应用。通过这些文章，我们将开启一场复杂性思维的操练。