“木兰”套壳，科研打假不妨引入人工智能

　　科普之家

　　防治科研造假，可引入AI和人工相结合的审核方式，同时加大对学术不端的处罚力度。

　　近日，中科院计算所发布的国产编程语言“木兰”被质疑套壳Python引发热议。经该所道德委员会初步调查，“木兰”系所内员工刘雷创办的中科智芯研发的集成化产品，其开发包中包含了Python开源编译器，却对外声称“完全自主”，存在欺瞒与虚假陈述的科研不端问题。而对其初步处理是停职检查，编译实验室负责人也被责令作检讨。后续仍将深入调查，并公布处理结果。

　　科研或学术不端的原因多种多样，急功近利、意欲早日出名获利的心理动机，是个重要因素。为此，有人有意造假，有人则是试探性造假。但在如今信息互通互联、“技术帝”遍布网络的背景下，那些“贴牌”或“套壳”技术的翻车实属必然，甚至是很快就翻车——之前“汉芯1号”从产品发布到被曝光造假经过了4年，而今木兰从高调称“完全自主”到被定性为“科研不端”只用了4天。

　　如今，中科院对此进行了初步处理。而要让类似事件绝迹，在学术打假上或许可采用更多手段。

　　此前，美国斯坦福大学博士伊丽莎白·比克曾质疑我国学者多篇论文存在图像造假问题。当时她提到，可用人工智能来帮助“打假”——在过去5年里，比克已花将近5000个小时来“纠察”论文，如果应用AI软件效率就会提高很多。事实上，中国国家自然科学基金委员会也正在尝试利用AI系统来打假。“论导师崇高感”之类文章，如是现在过审，很可能会被AI的火眼金睛识别出异常。

　　而以“木兰”为例，虽不是学术文章而是一种编程语言，但它在多大程度上照搬了Python语言，对于AI来说应非难事。因此，长远来看，AI和人工相结合的审核方式，在“学术打假”过程中将大有可为。

　　对学术不端的处理，除了零容忍外，还需对造假的打击更为严厉。比如美国，一旦对不端行为的指控被查证，责任人在一定年限内将不得参与任何由美国政府资助的研究项目（从18个月到10年不能获得联邦政府的研究经费），也不能在美国公众与卫生服务部设立的任何咨询委员会、评审委员会任职。其身份信息还将在研究诚信办公室网站上公示，以供查询，直到处罚到期才会撤销。当然，对于学术不端行为者还会有被开除公职甚至判刑的处罚，而后者是迄今最为严厉的惩罚。

　　比较起来，我国处理学术不端似乎偏轻。2017年1月1日实行的科学技术部《国家科技计划实施中科研不端行为处理办法（试行）》，考虑到不同的调查机构其处罚权限不同，规定了相应的处罚方式。如，项目承担单位可对行为人做出“记过”“降职”“辞退”等处罚；科技部可以“终止项目，收缴剩余项目经费，追缴已拨付项目经费”，甚至“在一定期限内，不接受其国家科技计划项目的申请”等，但仍不足以彻底震慑和打击学术不端行为。

　　针对“木兰”造假事件，如今相关单位目前做出了“停职检查”的处理。接下来，会否有进一步处理，最终处理与造假蒙混过关后获得的利益是否相称，也值得观察。无论如何，为了防治学术造假，都有必要在事前审核与事后处理上多下些功夫，别让急功近利者污染了整个科研群体的形象。

　　□张田勘（专栏作者）