数实融合：共促经济高质量发展

　　庹祖海：数实融合正在塑造文化发展新形态

　　二十大报告指出，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。中国艺术科技研究所副所长、研究员庹祖海表示，文化产业在国民经济中占有重要地位，2021年全国文化及相关产业的增加值占到了GDP（国民生产总值）的4.56%，2022年全国文化及相关产业的营收占到了GDP的1/10。

　　文化高质量发展存三个重要维度

　　庹祖海表示，当前文化高质量发展研究很热，政府部门和相关学者都在研讨推进文化高质量的发展工作措施，研究文化高质量发展的内涵、指标体系、发展路径等。他认为，要以辩证的观念，统筹供给侧与需求侧、群体与个体、定性与定量，研究整体和细分研究相结合等方法，既研究目标，也就是研究发展什么，也研究路径和机制，也就是怎么发展的问题。

　　庹祖海强调，文化高质量发展研究除了要研究质量、结构、规模、速度、效益和安全这些一般属性，更要研究其独特性，即文化作为意识形态的本质属性。因此，他认为文化的社会主义性质（价值观）、文化生产与消费体系（供给体系）和文化形态（数实融合）是关系文化高质量发展核心、根本和未来的三个重要维度。

　　个性化成为文化生产、消费重要特征

　　庹祖海认为，文化生产消费供给体系是衡量文化高质量发展的根本维度。一是政府主导保基本，要以深化文化领域供给侧结构性改革为主线，以文化改革创新为根本动力，“保障公民文化权益要重视文化公共服务并且服务要对路，公共文化服务体系建设和体制机制需要创新，提高供给质量、对需求的引领和适配性，注重投入产出效率”。

　　二是依靠市场主渠道。要健全现代文化产业体系和市场体系，促进文化与经济、技术和金融的相互协调融合发展。

　　三是主体性，人民群众是文化发展的主体和目的，要激活人民群众参与文化创造的主动性，促进满足人民文化需求和增强人民精神力量相统一。在网络化条件下，多样化、个性化成为文化生产、消费的重要特征。

　　庹祖海指出，科技塑形，文化数字化正在塑造文化发展新形态。这些年来，我国数字出版、互联网文化娱乐平台、增值电信文化服务等行业都保持两位数高速增长，凸显了数字化活力。

　　庹祖海认为，要以终端建设为抓手促进文化科技融合。现代文化消费离不开场和端，将触达消费者的终端建设作为产业升级和文化普及的抓手，拉动文化数字化网络化智能化生产传播和消费，既能发展新兴产业，又能提升文化消费品质。以文化接受和消费方式变革拉动生产和传播方式变革，提高人民群众文化获得感满足感。

　　新京报贝壳财经记者 程子姣

　　李志起：

　　数实融合

　　要以“场景为王”

　　北京市政协经济委员会副主任、北京市工商联副主席、振兴国际智库理事长李志起表示，如果脱离了数据和技术，实体经济数字化转型就会举步维艰，“数实融合”更会成为无源之水。反之，如果没有场景和应用，数据和技术则会陷入“英雄无用武之地”的困境。

　　数实融合催生数字服务产业

　　李志起认为，以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术，正在全面向经济社会各领域渗透。将数字技术应用于实体经济领域，有利于通过数据赋能、创新驱动、技术变革加快实现生产工艺革新、生产效率提升、生产协同优化，并不断孵化出新业态、新产业、新动能，全方位提升经济发展质量和效益，提升我国千行百业的国际竞争力。

　　李志起调研智能网联发现，数实融合重构汽车产业。北京通过“车-路-云-网”建成国内领先的智能网联汽车创新链和产业链，构建以智能制造和智慧出行为主体的产业集群，带动京津冀地区形成智能网联汽车产业制造和应用服务体系。北京全市智能网联汽车及关联产业规模达到1000亿元。

　　“中国中小企业面临的变革才刚刚开始，很多中小企业对数字技术的应用、数字工具的掌握并不娴熟，所以又催发出一个更大产业，就是数字服务产业。数字服务产业能够在农业、工业和服务业多个领域带来新的想象力、变化，这就是数实融合最有意义的一个前景。”李志起说。

　　尚存融合不够充分等问题

　　“尽管今天对数实融合充满了乐观判断，但我们在调研当中也发现，数实融合仍然存在着融合不够充分、不够均衡、关键技术不强、安全基石不稳等关键问题，如果这一点不能解决好，也会影响我们在数实融合领域走得更远。”李志起称。

　　对此，李志起提出建议，政府部门要加强顶层设计，合力推进。以国家战略为引领，结合域内先导产业和重点产业布局，重点围绕优势特色领域，加强顶层设计牵引和政策资源倾斜，以重大项目、重要平台为抓手，加大示范应用和市场化推广力度，打造全球领先、安全可控的数字产业链供应链。

　　李志起认为，要特别注意“场景为王”，实现数据、技术、场景、应用深度融合。如果脱离了数据和技术，实体经济数字化转型就会举步维艰，“数实融合”更会成为无源之水。反之，如果没有场景和应用，数据和技术则会陷入“英雄无用武之地”的困境。

　　新京报贝壳财经记者 陈维城

　　冯天宜：数字技术加速与医疗行业融合发展

　　“数字技术在医疗卫生健康融合方面，是不断走深向实的状态，同时也满足了各类人群身心需求。数字技术覆盖要医院内全场景全流程实践，实现全民健康共建共享，从医疗临床、医疗服务和医疗管理三个方面不断与医卫健行业融合，整体赋能智慧医院的高质量发展和建设。”中国信通院云大所数字健康部副主任（主持工作）冯天宜在演讲中指出，数字技术的蓬勃发展，为医疗卫生健康高质量发展注入新动能。

　　数字技术赋能智慧医院建设

　　冯天宜指出，数字技术加速与医疗行业融合发展，为基于电子病历的智慧医疗、智慧管理、智慧服务三位一体的智慧医院建设赋能。全国公立医院纷纷开展智慧医疗建设和高质量发展路径的探索，以期实现“三个转变，三个提高”，努力为全社会提供优质高效的医疗服务。

　　冯天宜在演讲中对“数字技术+医疗卫生健康”的技术体系做了完整介绍，主要列出了五大组成部分，包括终端感知层、网络层、应用支撑层、应用层和安全保障层部分。在终端感知层，首先是应用机器人。疫情催化下，医用机器人种类不断丰富，工信部在2021年出台了“十四五”医疗装备产业发展规划，包括远程超声机器人、远程骨科机器人、远程腹腔镜机器人等，都是将来发展的重点。

　　终端感知层除了大型机器人之外，还有可穿戴的物联设备，也在开启一个主动健康的时代。冯天宜指出，这是把被动的医疗，变成主动的健康。尤其是现在已有可穿戴设备拿到了医疗器械二类证，可以对血氧、心电、睡眠等有医学参考价值的指标进行监测，并通过监测描绘出个人的健康模型，配合AI（人工智能）算法生成主动健康的干预和解决方案。

　　大模型用于医疗领域的场景逐步明确

　　冯天宜在演讲中提到了大模型在医疗健康卫生领域的应用。他指出，ChatGPT（一种人工智能程序）等大语言模型，在医疗领域的发展虽然仍然处于早期阶段，潜在的医疗应用方向逐步明确，但是局限性和潜在风险仍有待评估。

　　冯天宜表示，大模型的潜在应用场景主要是三方面，包括医学记录，通过记录医生和病人零散的对话和聊天记录，能够提炼并生成完整的医学记录，帮助医生记录患者疾病的全过程。此外，还可以应用在医学教育和医学研究方面。ChatGPT可以帮助研究人员检索与特定主题相关的文献，自动生成摘要，并能根据研究人员提供的数据，生成实验设计和统计方法的选择建议。

　　不过，冯天宜也指出，必须清楚地意识到，大模型应用存在一些风险，比如输出结果的准确性有待验证，在医疗场景中，错误、虚假和模糊信息尤为危险。还有患者隐私保护方面可能会存在隐私数据泄露、不合理使用等问题。

　　新京报贝壳财经记者 许诺