7月12日,在2023新京报贝壳财经夏季峰会“人工智能潮涌 生成数智未来”主题论坛上,蚂蚁安全天筭实验室首席科学家、蚂蚁集团可信AI技术负责人张天翼表示,“AI的通用能力和可信要素是大模型发展的双翼。负责任、可信的人工智能,已经成为AI发展一定需要考量的维度。”
“大模型是新AI时代到来的标志。”张天翼说,“但同时,大家也很快注意到,AI技术的固有风险也被极度扩大,伴随着能力的突破性进展和智能涌现,带来了更隐蔽、破坏性更强的风险。如此强大能力的技术,结合低门槛的应用,在数字网络中打开了更大的风险敞口。”
大模型因其算法的高度复杂性和不确定性、模型运行的强自主性导致“黑箱”问题和不可解释,使得其决策链路存在高度不理解和不可控性。此外,大模型的隐患还包括隐私安全问题和偏见、歧视性等公平问题。
针对大模型等AI创新所带来的风险,张天翼表示,以AI安全和鲁棒性、可解释性、隐私保护和公平性为核心的可信AI已经成为新阶段平衡AI创新与风险的核心技术手段。
“在新AI时代,我们看到的不仅是机遇,还有挑战。”张天翼说,“为解决大模型的安全问题,我们需要在用户输入、大模型服务和生成输出三个环节做出保障,使得其在应用过程中更加安全、可靠、可控。”
AI的通用能力和可信要素是大模型发展的双翼。——张天翼
新京报贝壳财经记者 罗亦丹
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