AI大模型将如何赋能各行各业？

　　7月12日，在2023新京报贝壳财经夏季峰会“人工智能潮涌 生成数智未来”主题论坛上，新京报贝壳财经邀请创新工场执行董事暨前沿科技基金总经理任博冰、中国科学院信工所研究员、博士生导师林政和即构科技联合创始人、产业互联网业务总裁王文祥畅谈数字经济大背景下，AI大模型将如何赋能各行各业。任博冰认为，对于AI初创企业来说，应用层、中间层的创业机会更多。林政表示，现在AIGC能够达到让人非常满意的结果，主要还是源自于数据，未来将持续爆发生命力和潜力。王文祥自称谨慎乐观派，认为当前AI还是一个可控的状态。

　　任博冰 AI初创企业在应用层面市场空间广阔

　　任博冰表示，虽然当前多家企业在投入建设大模型基座，但是“百模大战”最终胜出的将是几家头部公司，包括巨头、初创公司等在内的技术产品都出类拔萃者。对于AI初创企业来说，应用层、中间层的创业机会更多。

　　任博冰提到，“百模大战”里面有很多的大模型技术，基本都是企业自己用或者给行业里面其他人用。“‘百模大战’并不是只有巨头才有入场券的比赛，大战的结果很可能是巨头、初创企业中屈指可数的技术产品领域的领先者。”

　　任博冰说，“我们把AI 2.0生态分为基础模型层、中间层（工具层）和应用层，相对而言，应用层、中间层创业机会更多。AI 2.0的平台生态一旦搭建起来，市场规模将比Windows、安卓等时代大十倍。我个人是PC时代出生的，在当时的互联网时代以及之后的移动互联网时代，接触新东西的能力还行，但是现在很多孩子是在AI时代出生的，他们的教育模式、择业观都需要革新，但好消息是，孩子们接受新事物的能力会强很多。AI 2.0的创业者在应用端也可以大胆琢磨研发一些关注更年轻一代需求的新应用。”

　　在谈及投资人工智能初创企业看重哪些因素时，任博冰提到，具体的产品定义千差万别，“这个也关系到创始人本身的认知，组建团队的能力，对AI本身的思考，甚至对要做的行业的理解。”他坦言，现在创业团队非常多，但是真正很认真地在做创业，把技术、产品以及未来技术发展图谱等都想透的团队不多。他建议，创业者可以静下心来多跟同行业、AI投研人员交流，把很多事情琢磨清楚。

　　林 政 AIGC未来将持续爆发生命力和潜力

　　林政表示，2010年之后AI迎来了阶段性的发展，虽然当时也有一些内容生成任务，比如说基于生成式的对抗网络生成图片，基于端到端的网络生成文本，但是因为内容没有特别的惊艳，还没有取得像现在颠覆性的进展。这两年随着AIGC的兴起，表现很惊艳，技术得到了空前的发展，数据、算力、算法都得到了升级，因为数据和算力达到一定的规模，形成了涌现的现象，我们现在看到的这些大模型，因为它们有接近人类的生成能力，大家已经把AIGC作为辅助性的工具在各行各业提质增效，比如说多语言翻译、程序员、插画师甚至金融分析等等。

　　在她看来，国内之所以出现了很多大模型，一方面源于现在国内的很多科技公司具备追赶openAI（一家美国人工智能研究公司）的实力，另一方面是因为国内有非常广阔的大模型应用场景，“对于行业大模型而言，不同的领域需要不同的适配去微调，千差万别的需求下需要不同的活页大模型适配各种业务，这种模型肯定是越多越好。”

　　林政认为，现在AIGC能够达到让人非常满意的结果，主要还是源自于数据，“从数据的规模来说，当我们的训练数据达到一定量，这个模型就出现了涌现的现象，达不到这个量就没有这个现象。为了学习到更大量的数据，模型的体积也在扩大，于是有了大模型，像一些思维推理、思维链的能力，只有在百亿参数以上的模型才具备。”

　　“未来，我相信AIGC将会持续爆发生命力和潜力，除了现在看到的可以自动生成文本、代码、图像甚至音乐小视频之外，以后还可以一键生成工业软件、影视作品。质量方面，可能以后的AIGC能够生成有温度、有情怀的作品，而不只是形式上满足的作品，还会生成一些更加符合主流价值观的内容，现在的内容不可控，未来会变得越来越可控。”林政说。

　　王文祥 当前AI还是一个可控的状态

　　“我是谨慎乐观派，我认为当前AI还是一个可控的状态。更多问题是内容生产质量不可控或者不稳定。在这种情况下，我们更多的挑战还是怎样挖掘AI的价值。”王文祥说。

　　王文祥表示，在AI的加持下，我们可能真的会把更多的时间花在更有价值的事情上，而这个事情的本质会让我们的寿命变得更长。在这种价值的推动下，未来AI大概率会变成超级AI，它还是以服务人类为主。“那个时候我们要探索的是人类和AI之间的协同关系是怎样的，是否可以帮助我们探索更高级的追求，同时把我们的生命延长。”王文祥表示。

　　而对于AI带来的挑战和机遇，王文祥指出，首先就是今天所有的公司都需要把自己手头的工具重构一次，我们需要适应新的生产力工具，并且重构我们对业务的思考。第二点就是生产力的变化、成本的变化会带来生产关系的变化，我们也需要重构流程。例如有了数字人之后，客户就不需要再做繁重的拍摄和剪辑工作了，而要将精力更多放在别的事情上。

　　王文祥表示，作为职场人，大家一定要做好准备，去面对AI带来的冲击。“在新的生产力环境下，AI带来的变化其实对每个人来说是公平的。”王文祥指出，可以把每个人的竞争力分四个层面：经验、知识、学习力和创造力。有了大语言模型之后，我们的知识基本上被替代了，经验也很大程度上被替代了，剩下要比拼的就是学习能力和创造力。

　　“所以在这种情况下，我甚至会觉得刚毕业的新人、年轻人的机会会更大，因为经验有时候反而会成为学习和创新的阻力，如何用全新的态度去面对冲击，我觉得这个可能是各行各业的人都要思考的问题。”王文祥说道。

　　本版采写/新京报贝壳财经记者 孙文轩 罗亦丹 许诺