“数据要素×”行动计划征求意见稿发布数商迎发展新机遇

　　12月15日，国家数据局发布《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》（简称“《行动计划》”）。

　　近年来，我国数据产业快速发展。“数商”是加工转化的生产商，是参与流转的服务商，是技术支持的提供商；在横向各类数据产品与服务和纵向各个行业应用的各个细分领域上体现价值。今年11月，国家数据局局长刘烈宏表示，国家数据局非常重视推进数商的发展。下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动。

　　为此，新京报贝壳财经记者采访中国联通智慧足迹公司总经理李振军，中电科长江数据有限公司总经理助理、数据服务事业部总经理蔡彭，探讨数商发展的机遇与挑战。

　　数商企业注册量实现20%以上增长

　　“数商是一个不断发展的经营主体。当前，各方普遍认为，数商是以数据为生产经营关键要素的企业，既有从事数据产品开发、发布、承销和数据资产合规化、标准化、增值化的服务型企业，也有从事利用数据赋能相关产业，推动产出增加和效率提升的应用型企业，还有为数据采集、传输、管理等提供支撑的技术型企业，是数据产业的重要组成部分，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。”刘烈宏在2023全球数商大会开幕式上表示。

　　据上海数交所研究显示，从2013年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长到超过100万家。其中，传统数字化软硬件服务商依托长期积淀，将数据相关业务作为重点方向来抓，成为技术型、应用型数商的中坚力量。伴随着数据流通需求的增长，服务型数商应运而生，成为数据产业的新兴组成部分。

　　李振军介绍，近几年，伴随数字经济发展，数商企业注册数量快速增长。据有关统计，2021年以来，数商企业注册实现了20%以上的增长，目前存量数商企业已超过百万。数商企业呈现一定的集聚效应，在长三角、珠三角、京津冀、川渝这四大区域占比较高。从三类企业来看，产值与企业数量最大的是应用型数商。

　　“主要分为服务型数商、应用型数商和技术型数商。其中传统数字化软硬件服务商因为依托长期积淀成为技术型、应用型数商。技术型数商占比较高。”蔡彭认为。

　　现阶段中国的数商领域处于高速发展黄金期。蔡彭表示，数商发展过程中因为主要生产资料——数据要素具备“易获取”“易传播”“可复制”“高流动”“多元性”等特殊属性而带来难点。

　　“数商发展和数据要素市场健康健全发展一脉相承，存在着数据的主体确权、资产定价、数据融通、数据监管、技术攻关、创新应用这六个方面的难点，数商发展就要有效解决这些难题，培育壮大数据要素市场。”李振军提到。

　　数据要素市场建设仍处初期阶段

　　当前，数据作为数字经济时代的关键生产要素，逐步融入生产生活各方面，深刻影响并重构着经济社会运行和社会治理，已成为影响未来发展的关键战略性资源。数据获取成为数商的一大任务，目前数据获取有哪些渠道？有哪些制约？

　　李振军表示，在数据获取方面，数商应该普遍希望建立内容全、质量高、应用广的大数据资源体系，但存在着一定制约：一是数商对数据要素的全貌认知还存在差异，部分数商还未清晰建立“需求-数据-方法-价值”之间的有效连接。二是数据拥有方对数据的供给交易的认知与实践参差不齐。三是数据使用方需要建立自身对于所需数据要素的数据来源、应用场景、技术方法、成本消耗、价值体现、人才需求等完整闭环。

　　蔡彭提到，数据权属难界定。正常交易困难重重，“数据黑市”异常火爆、猖獗。数据收集和提取的合法性、数据隐私的保护和应用之间的权衡。提供数据的平台、系统情况复杂。大数据专向人才缺口大。

　　数据获取后，数据安全与隐私保护至关重要。蔡彭认为，数商也肩负着解决困扰多年的“数据鸿沟”和“数据壁垒”等问题。尤其是数据要素业务的高速发展也要求数商坚守底线和责任。数据要素因为其特殊属性在具有重大价值的同时也存在风险。在法律层面上规范要求的同时，数商对内部和对客户都要坚持安全意识、数据伦理等宣贯和培训。

　　李振军表示，在组织保障方面持续优化业务安全管理体系，权责明确，责任到人。在制度建设上突出业务特点，全面覆盖，提供支撑。针对基础设施安全、网络主机安全、应用代码安全、数据安全、分析师交付安全、大模型算法安全等业务、环节制定具体、有效、可执行的制度要求。在技术方面，利用脱敏、安全网关、隐私计算等手段确保数据安全。运营方面，严格把关内外数据。严格审核数据源资质、合规性、技术环境，全方位保障数据安全。

　　近年来，数据交易与数据流通规模持续扩大，各地相继成立数据交易所、数据中心。目前，数商在数据流通交易环节是否顺畅？需要如何优化？

　　李振军表示，我国积极探索数据要素市场建设，但由于交易条件、交易流通服务、市场监管等方面不完善，数据要素市场建设仍处于初期阶段，交易环节还需要进一步优化。

　　“各地数据交易所、交易中心可以更加充分地发挥数据这些特点，一是加强数据共享与互联互通，提升数据供给的规模和质量。二是与产业不同主体、不同要素深度结合，建设多元化的数据产品和服务。三是深化监管与合规，服务于交易市场的多元主体，促进透明公允交易。”李振军提到。

　　蔡彭认为，数据交易所、交易中心要发挥数据交易所职能和特性，在数据权属界定和数据要素合规完整披露上做出优化和调整。避免发展、功能上界线不清，出现同质化竞争现象。优化数据交易质量和数据安全评价机制，建设统一数据交易平台及工具，规范数据交易方式和交易程序。拓宽交易模式，从基本的数据买卖到数据衍生品、应用场景和产业生态发展、融合创新赋能等方面拓宽。

　　数据要素将对各个产业产生乘法拉动效应

　　11月23日，刘烈宏还首次提出“数据基础设施”，此次再提“数据要素×”行动。下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动，从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。

　　随着数据基础设施建设，“数据要素×”行动实施，数商将迎来哪些发展机遇？“可以看出，数据要素对各个产业的拉动，不是简单叠加的加法，而是更为强大的乘法效应，这将为数商打通供需两端、加大场景牵引、运营数据要素提供巨大助力，也将对社会经济多个产业领域带来更广阔、更多元、更交融增长的发展机遇。”李振军认为。

　　蔡彭表示，数据基础设施建设对技术型的数商就是一波大的商机。同时使得更贴近现实世界的细粒度数据要素从来源上成为可能。不断丰富和强大的数据基础设施是服务型数商和应用型数商的平台和工具。

　　数商在新时代下还可能有哪些创新与新业态的涌现？李振军提到，数商可通过技术创新和模式创新，实现跨部门、跨行业、跨领域的数据资源整合与共享，提高数据资源利用效率，并激发更多的创新业态。其中，生成式人工智能大模型是典型代表之一，当模型规模和训练数据量的累积超过一个临界值时，会出现性能阶跃，新的能力“涌现”出来。

　　蔡彭预计，可能衍生数据确权商、数据托管商、数据经纪商、数据运营商、数据合规评估商、数据质量评估商、数据培训商、数据大模型供料商等。其中例如，围绕数据资产会计核算的全过程，重点包括“数据资产确认—数据资产评估—数据资产计量—数据资产披露”可参照普通资产管理行业，全产业链职能衍生的数据资产服务商。

　　“新业态和创新将迎合市场需要层出不穷，不断细分的市场机会将培育出不同的数据相关新业态，新时代下的新数商未来可期。”蔡彭认为。

　　新京报贝壳财经记者 陈维城