人工智能只能写出套路

　　【技术层面】

　　诸如小说之类的作品，归根结底，是艺术作品，其背后隐藏了作者的价值观、想象力、表达力，是基于大数据进行写作的机器人无法替代的。

　　近日，古装剧《锦绣未央》原作涉嫌“抄袭”的争议，再次将人们的目光转向人工智能。认为其抄袭的志愿者经过三年时间的整理比对，发现这部294章的小说，仅有9章为原创，其余章节涉嫌言情、科幻、历史等219部书目的抄袭。基于此，志愿者推测应该是通过“写作软件”完成。

　　这样的“写作软件”自2012年就已经出现，在某电子购物平台上搜索相应的关键词，就可以找到大量价格不同的产品。这些“写作软件”的原理很简单，就是基于已有的模板，进行内容填充，背后依托的是大量小说、历史、科幻等著作收集而来的数据。

　　这与现在的机器人新闻写作相似。许多新闻报道，从内容构思、素材采集以及文章的组织整理、结构处理等，都有基本的模式或规则可循。所以通过采集大量各类题材以形成高质量的、庞大的数据库，再通过大数据进行分析，从中寻找到模型、规则以及相互关系等，就可以实现自动生产。

　　用现在的话说，都是套路。只要有套路，就有机器人、算法的用武之地。所以，当美联社、华盛顿邮报、腾讯网、新华社等用机器人进行财经类、体育赛事的新闻撰写，就没什么好大惊小怪的。

　　不过，这样的方式离真正的文学创作还有很远的距离。用机器生成小说、创作电影或剧本，属于自然语言生成技术的范围。一般而言，需要解决两个方面的问题，一个是说什么，一个是怎么说。前者决定故事的梗概或布局，后者则是语言的表达。上述“写作软件”或新闻写作算法，属于后者——只要数据足够庞大，机器人通过深度学习、训练，就可以达到与人类语言接近的表达水平。

　　但对于前者，目前仍然没有好的解决方法，仍然要基于模板、规则再加人工干预的方式实现。

　　诸如小说，归根结底，是艺术作品，其背后隐藏了作者的价值观、想象力、表达力、世界观。这是目前基于大数据、算法来进行写作的机器人所无法替代的。

　　韦彬（智库研究员）